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  • Mercy Shao

數據的商戰策略:建立以數據為核心的營運關鍵



2010年,發明「資料科學家」這個稱謂的DJ Patil和Jeff Hammerbacher認為,從數據獲取、數據清洗、搭建和管理數據設施、原型開發、產品設計等方面,一切應該以產品為中心,以實踐數據價值,從「數據產品」到「數據作為產品」,後者才是人工智慧的泉源。由不同領域累積的數據所形成的「完美資訊」,是建立在「所有數據皆可獲得」的假設前提下,但在現實中,我們從數據蒐集、整合、判斷,以至行動、再到反饋的數據閉環系統中,充斥著阻力,且以人為因素居多。Google無人車,演繹了自動化及智慧化所需要的數據閉環系統,是如何做到既封閉又開放。


複雜的數據環境為我們帶來了巨大的挑戰,但也帶來了前所未有的機遇。在機會面前,我們都還不夠明智,做起事來各自為政,每家公司、每個人都想獨自畫出數據鏈上的全景,甚至會發生一間公司沒有分工也沒有標準化的討論,數據之亂可想而知。尤其當公司規模還很小的時候,數據的品質容易被忽略,一旦想精準的應用數據的時候,才發現僅差一點就已成雲泥之別。


當數據從個人電腦轉移到行動終端時,我們往往會遇到兩大誤區:

  1. 把智慧型手機當作新增的媒體管道。

  2. 用同樣的方式考評電腦終端和行動終端。

手機做為功能裝置和行動裝置所產生的數據,有時間、空間、社交維度;在電腦終端我們關注流量轉換的指標,手機終端關注的是參與度。



從業務過程中蒐集資訊、分類資訊、整合資訊,必須成為日常生活中的一部分,這是成為數據需動型公司的必要條件。明確了組織短、中、長期目標,以及實踐過程中的障礙,還得理解數據對這些目標有何貢獻。我們需要系統思考(System Thinking),去發現周邊生態的數據與主體業務之間的關聯。


過去我們假設資訊很難取得,所以喜歡用經驗預設簡單維度;隨著互聯網技術發展,一些看似毫無關聯的東西,卻是過去分析時的盲點所在。所以我們要改變傳統觀念,將思維方式從經驗驅動轉變為數據驅動。下一步要解決的是共享數據,讓數據走出孤島,當找出幾方的共同痛點,讓原本的競爭對手共享數據也會變得理所當然。接下來是規範化,一派堅持裸數據,另一派喜歡把數據規範化和格式化,根據使用的場景進行預處理。


車品覺先生給有意布局數位經濟的企業8個建議:

  1. 關注業務決策的過程,從問題中尋找數據化的機會。

  2. 企業數據能力的泛化,要建立在數據產品的靈活性上。

  3. 建立規範,確保數據供應的品質和穩定性。

  4. 促進企業內部數據共創與共享機制的建立。

  5. 建設外部數據積累,以及有使用權的數據策略儲備。

  6. 培養海量數據的深度分析能力。

  7. 阻礙大數據發展的是倫理和規範。

  8. 把"門窗"關好,數據越多責任越大。


大數據落地的三部曲是:意願、能力、工具。即使我們今天已經很願意使用數據,仍須配備相對的人力,然後看工具能否用得順手。在建構系統思考時的核心要素:關注系統內主題的正循環與負循環、關注因果忽略相關性、避開噪音並關注延遲效應。


數據閉環



過去,數據的能力和視野集中在事件本身,用殘缺、零散的數據做事後檢討,缺乏前瞻性。現在,數據高度自動化,可以做到預判行動的結果。活動執行前,可以建立預期表現的基準,透過回饋,我們有能力在活動執行的各個階段根據表現做動態修正。數據閉環要升級為新的系統,從管理者到執行者,都必須具備新的數位能力與數位思維,化整為零、用數據獲取數據。我們並不缺少數據,而是缺少對數據的想像,以及看見數據時動手擷取數據的能力。


  • 知道有:我們要有夠高夠遠的眼界,知道有這些數據的存在。

  • 知道用:我們要有足夠的知識與經驗,知道用這些數據來解決當下面臨的問題。

  • 懂得用:要有足夠的技術,懂得用這些數據,利用他們解決相關的問題

要從戰備上應用大數據,企業必須培養以下幾個基礎能力:

  1. 更廣泛的連接萬物

  2. 從被動接收到主動收集

  3. 更深入的分析、更準確的行動

  4. 更高速、更全面的學習

大數據是來自多元異構的資料,「亂」是其特性,為避免出現無用的輸入、無用的輸出,在使用數據之前需要對數據資產進行加工,從而帶來「數據治理」這個重要的課題。


企業用數據的三大竅門


方法一:AAR原則鎖定客戶

  • A: acquire 獲取—如何用最有效的方法獲取核心客戶

  • A:activate活躍—如何讓獲取的客戶快速成長,變得活躍、有黏性

  • R:retention保留—如何防範核心客戶流失


方法二:行為數據比結果數據更有價值


方法三:從小處著手


必須謹記,我們面對的是消費者,數據的收集、整合、決策、回饋,都必須從消費者出發,以人為中心,這樣才不至於太分散,盲目地「為了數據而數據」。


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作者: 車品覺 阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長/紅杉資本中國專家合夥人


出版社:天下雜誌

出版日期:2020/03/04