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  • Mercy Shao

別傻了!Clubhouse根本沒有破圈同溫層>>談演算機制及回聲效應運作

這幾天,幾乎任何時段都能在Clubhouse上找到談論Clubhouse使用心得的房間,最常討論的話題,就是Clubhouse和Facebook、Instagram、WeChat、聲網、Podcast的比較。


每次談到差異化,演機制和同溫層這兩個關鍵字就一定會被提及。因為大家在這個平台有機會和自己崇拜的企業家或偶像對話,因為「話語權平權」而開始產生同溫層被打破的感覺。話語權是否平權還兩說,但話語權和同溫層的本質其實並不相同。




人腦的大數據預測模型


遠古時代的人類為了感知危險,發展出一套演算系統,以工作記憶(Working Memory)為參數,預測每個動作之後即將發生的事情。


人類的危險預警系統「杏仁核」,能激活戰鬥或逃跑,並連結到我們的DNA中。為了保證人身安全,一但事情的發展、別人的反應和我們預想的不同,我們會感到不安全,進而產生攻擊性的批判行為,或逃避性的屏蔽對方。


換句話說,同溫層是大腦算出來的。


Clubhouse及一般社交軟體的演算機制


社交軟體並非上帝,所有的社交軟體都需要用戶的參與才能存活,因此演算法只是順應人類的行為模式生成。


當用戶開始在平台上動作,科技公司就會蒐集我們一切的在線行為,包含喜歡、分享、評論、點擊、停留時間等相關訊息。當訊息量夠大時,演算法會開始根據我們的喜好推薦我們感興趣的內容。於是,我們會看到更多和我們意見一致、喜好相仿的內容,形成「同溫層」,也稱為回聲室效應(echo chamber)或過濾氣泡(filter bubble),導致我們難以感知到與我們不同的意見。


Clubhouse根據我們的朋友追蹤清單及喜好推薦房間,用戶參與的房間會被系統推送給該用戶的追蹤者(follower),因此所有用戶都有機會找到更大一群信念與自己相近的人。


此外,Clubhouse的邀請碼並非傳說中的「2個」,隨著用戶在平台上越活躍,Clubhouse會開放給該用戶更多邀請碼,讓更多適合該產品的潛力用戶加入。


如何避免同溫層困境?


其實社群平台演算法是按照人性需求而設計的,要避免困在同溫層,首先要依靠自我察覺,其次是利用實際的使用行為消除技術平台的個性化影響。


例如說,讓自己的追蹤名單多元化、追蹤各種議題的意見領袖,在各種議題的房間或言論盡量保持相似的停留時間,也可以試著刪除cookie…等等,透過我們的使用行為,減少因為數據累積造成同溫層。